چگونه هوش مصنوعی هزینههای مرکز تماس را کاهش میدهد؟
مقدمه
کاهش هزینهها یکی از اهداف اصلی هر کسبوکار است. در دنیای امروز، شرکتها به دنبال راهکارهایی هستند که بتوانند بدون کاهش کیفیت خدمات، هزینههای خود را کاهش دهند. یکی از این راهکارها، استفاده از هوش مصنوعی در مراکز تماس است. با استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی، کسبوکارها میتوانند هزینههای مرکز تماس خود را بهطور قابل توجهی کاهش دهند و تجربه مشتری را بهبود بخشند.
در این مقاله، بررسی میکنیم که چگونه هوش مصنوعی میتواند هزینههای مرکز تماس را کاهش دهد و چه ابزارها و پلتفرمهایی در این زمینه مفید هستند.
کاهش هزینههای نیروی انسانی با استفاده از هوش مصنوعی
یکی از بزرگترین هزینههای هر مرکز تماس، نیروی انسانی است. با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان بخش بزرگی از تماسها را خودکار کرد و از نیاز به اپراتورهای انسانی برای پاسخ به سوالات تکراری و ساده جلوگیری کرد. به این ترتیب، هزینههای مرتبط با استخدام و آموزش اپراتورها کاهش مییابد.
مثال:
سیستمهای هوش مصنوعی قادرند تماسهای ورودی مشتریان را شناسایی کرده و آنها را به بخشهای مختلف تقسیم کنند. اگر تماس نیاز به پشتیبانی فنی نداشته باشد، سیستم میتواند بهصورت خودکار به سوالات مشتریان پاسخ دهد یا آنها را به منابع آنلاین هدایت کند. این کار باعث میشود که فقط تماسهای پیچیدهتر به اپراتورهای انسانی ارجاع داده شوند.
بهبود بهرهوری و سرعت پاسخگویی
یکی دیگر از عواملی که باعث افزایش هزینهها در مراکز تماس میشود، زمان انتظار طولانی مشتریان است. مشتریان زمانی که مجبور به انتظار میمانند، ناراضی میشوند و این میتواند باعث از دست رفتن مشتری شود. هوش مصنوعی میتواند این مشکل را با ارائه پاسخ سریع و مؤثر به مشتریان حل کند. بهجای اینکه مشتریان در صف انتظار بمانند، هوش مصنوعی بلافاصله پاسخگو خواهد بود و این موجب کاهش زمان انتظار و افزایش رضایت مشتریان میشود.
مثال:
با استفاده از فناوریهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل مکالمات، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند بهصورت هوشمند، نیازهای مشتری را شناسایی کرده و بهطور خودکار جواب دهند. این کار باعث میشود که تماسها سریعتر پاسخ داده شوند و از زمان بیهوده انتظار مشتریان کاسته شود.
کاهش نیاز به زیرساختهای فیزیکی
یکی دیگر از عواملی که میتواند هزینهها را افزایش دهد، نیاز به زیرساختهای فیزیکی پیچیده است. برای مثال، شرکتها بهطور سنتی نیاز به سیستمهای تلفنی پیچیده و تجهیزات گرانقیمت برای راهاندازی مرکز تماس داشتند. با استفاده از هوش مصنوعی، این نیازها کاهش مییابد و بسیاری از عملیات میتوانند در فضای ابری انجام شوند.
مثال:
پلتفرمهای ابری هوش مصنوعی مانند پشتیار به کسبوکارها این امکان را میدهند که بدون نیاز به خرید تجهیزات سختافزاری گرانقیمت، یک سیستم مرکز تماس هوشمند راهاندازی کنند. این پلتفرمها بهراحتی با سیستمهای موجود کسبوکارها یکپارچه میشوند و هزینههای مرتبط با نگهداری زیرساختهای فیزیکی را از بین میبرند.
کاهش اشتباهات انسانی
یکی از مشکلات رایج در مراکز تماس سنتی، اشتباهات انسانی است. خطای انسانی میتواند منجر به نارضایتی مشتریان و حتی کاهش اعتبار برند شود. هوش مصنوعی به دلیل توانایی پردازش حجم زیادی از دادهها و انجام کارهای تکراری بدون خطا، میتواند این مشکلات را حل کند.
مثال:
سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند بهطور دقیق و بدون خطا اطلاعات را ذخیره کرده و آنها را در اختیار اپراتورهای انسانی قرار دهند. این کار باعث میشود که اپراتورها اطلاعات دقیقی در اختیار داشته باشند و احتمال اشتباهات در پردازش درخواستها کاهش یابد.
مقیاسپذیری و کاهش هزینههای متغیر
در مراکز تماس سنتی، افزایش تعداد تماسها نیاز به استخدام اپراتورهای جدید دارد که این میتواند هزینههای کسبوکار را افزایش دهد. با استفاده از هوش مصنوعی، کسبوکارها میتوانند بهراحتی تعداد زیادی تماس را بهصورت همزمان مدیریت کنند، بدون اینکه نیاز به افزایش نیروی انسانی باشد.
مثال:
سیستمهای هوش مصنوعی بهراحتی میتوانند مقیاسپذیر شوند. یعنی حتی با افزایش حجم تماسها، سیستم همچنان بهطور کارآمد عمل میکند و نیازی به استخدام نیروهای اضافی نخواهد بود.
چگونه پلتفرمهای هوش مصنوعی هزینههای مرکز تماس را کاهش میدهند؟
پشتیبانی تلفنی با هوش مصنوعی پشتیار با تمرکز بر نیازهای کسبوکارهای فارسیزبان طراحی شده و میتواند بهطور مؤثر هزینههای مرکز تماس را کاهش دهد. این سیستم قادر است:
- تماسهای ورودی را خودکار مدیریت کنند.
- زمان انتظار مشتریان را کاهش دهند.
- از اشتباهات انسانی جلوگیری کنند.
- زیرساختهای فیزیکی را به حداقل برسانند.
استفاده از پشتیار به کسبوکارها کمک میکند تا بهطور مؤثر هزینههای مرکز تماس را کاهش دهند و در عین حال، تجربه مشتری را بهبود بخشد.
نتیجهگیری
هوش مصنوعی میتواند هزینههای مرکز تماس را بهطور چشمگیر کاهش دهد، زمان پاسخگویی به مشتریان را سریعتر کند و نیاز به منابع انسانی و زیرساختهای فیزیکی را کاهش دهد. کسبوکارها با استفاده از این فناوری، قادر خواهند بود تجربه مشتری را بهبود دهند و فرآیندهای پشتیبانی خود را بهینه کنند.